綠能售電業背後的科技推手，慧景科技如何用AI實現「能源自主化」？

隨著生成式人工智慧（AI）快速發展，慧景科技執行長黃建峯認為能源管理軟體正在進行典範轉移。（攝影：陳映璇）

「綠電市場要健康發展，需要確保資源的公平分配，其中關鍵是綠電匹配系統的強大功能性，」怡和綠電超商副總田明昌3日在慧景科技舉辦的「AI驅動綠電新未來」論壇說道。

目前市場上已有破百家再生能源售電業，身為後進者的怡和綠電，是在2024年5月才取得售電業執照。看準中小企業參與綠電市場的家數和採購量顯著提升，售電業需要開發更具彈性、小額的綠電產品，售電業將從過去大宗交易逐步轉向「多元化、客製化」服務模式。

而因應生成式人工智慧（AI）發展，能源管理軟體業也將進入典範轉移，實現能源自主化、電網智慧化的發展。

從價格到速度，售電業提升綠電匹配性

怡和綠電目前已導入慧景科技的能源管理系統整合供需資訊，並強化即時調度。田明昌形容售電業背後其實是「科技業」，過去售電以價格取勝，但現在看的是「轉供速度」與「最少餘電產出」，更注重綠電匹配的功能性。

這套能源管理系統是慧景科技在今年5月推出的「綠電採購AI代理人」，結合大型語言模型（LLM）、發電大數據與基因演算法3大核心技術，可模擬用電輪廓、最佳發電案場、彈性調整模擬條件，還能快速生成試算報告，原本需要2週才能完成的轉供模擬流程，現在僅需要5至10分鐘。

2017年成立的慧景科技，透過軟體即服務（SaaS）模式提供能源產業所需的軟體服務。隨著生成式AI的快速發展，慧景科技執行長黃建峯認為能源管理軟體正在進行典範轉移，從過去SaaS 1.0「分散式再生能源」進入到SaaS 2.0「場域智慧控制」階段，兩者的差別在於誰來做決策。

在1.0階段，電廠的資料會透過物聯網技術上傳到雲端，雲端可以執行機器學習模型來做預測，提供資訊來讓人員做決策；2.0則結合AI與控制，能在局部的場域實現去中心化，可進行優化決策的能源控制系統。

未來當AI代理人（AI Agent）變得更普及後，透過標準化介面（MCP）整合成自主運作的能源網路，實現電網智慧化。

能源管理軟體典範轉移共有4階段，最終將實現能源自主化、電網智慧化。（圖片來源：慧景簡報）

黃建峯觀察，在未來10年，電網將邁入去碳化、分散化、數位化的轉型階段，「軟硬整合」將是電網轉型的關鍵，透過軟體控制光電、充電、儲電達到高效的能源利用，形塑虛擬電廠的概念。

AI將與能源密不可分，一方面AI發展仰賴穩定且充足的能源供應，另一方面，能源系統也仰賴AI技術提升效率與穩定性。

根據國際能源總署（IEA）「能源與AI」報告，透過AI的技術，可讓整個電廠維運成本下降10%，增加發電收益4%至6%，甚至在良好的維運下，可讓每一個電廠的平均壽命延長4年，預計到2035年每年可帶來超過300億美元（約新台幣8,700億元）的潛在效益。