AI能源效率成標配！台達攜經濟學人推全球永續AI報告，解析各區域供應鏈挑戰

台達支持、《經濟學人》集團旗下Economist Impact撰寫的全球研調報告《綠色智慧：永續AI的未來藍圖》正式發布。（圖片來源：iStock）

人工智慧（AI）驅動產業創新，帶來更方便的生活，但由於其高耗能、高用水，為環境帶來的衝擊顯而易見。根據《經濟學人》集團旗下Economist Impact撰寫的全球永續AI研調報告建議，隨著永續需求提高，AI開發商在評估人工智慧解決方案時，應納入生命週期分析和即時能源監控，而非僅考慮成本。

永續AI重要性增加，但面臨電網韌性跟穩定供電挑戰

日前由台達支持、《經濟學人》集團旗下Economist Impact撰寫的全球研調報告「綠色智慧：永續AI的未來藍圖」（Greening intelligence: Charting the future of sustainable AI）正式發布，透過調查全球逾600家AI供應鏈、應用端企業的洞見，並深度訪談多家AI領導企業，探討電網韌性、能源效率、邊緣運算、跨域合作等關鍵議題，希望能幫助更多產業夥伴了解如何兼顧AI發展與永續的平衡。

報告從全球供應商和用戶的角度，審視人工智慧產業現在與未來的永續性。研究指出，部分企業已經展開人工智慧永續發展計畫，絕大多數高階主管更期望將來取得更多永續進展，只是過程也面對電力、水資源跟永續發展路線圖較為模糊等挑戰。

全球資料中⼼數量已從2012 年的50萬座，成⻑到如今的800多萬座，但隨著氣候變遷的挑戰日益嚴峻，凸顯環境永續重要性。根據報告，有91%⾼階主管預測AI重要性將在未來一年顯著增加，更有96％的受訪者期望AI供應商在未來一年內須具備永續目標。

AI能源效率將變得更加重要，44％的受訪者認為，能源效率對其營運或提供的解決方案已具重要性，且未來12個⽉內這⼀⽐例將上升⾄78%；更有38％的受訪者認為電網韌性與穩定供電是永續AI的挑戰，42％則希望透過採用邊緣運算以提升能效。

預料未來AI永續性對全球跨國組織將愈來愈重要，隨著AI能源需求激增，企業意識到需要在AI創新與環境問題之間取得平衡，企業需要透過能源管理及提高硬體效能等方式減少環境影響，同時電網韌性也有其重要性，電網系統正面對日益加劇的氣候波動、基礎設施老化和能源需求攀升挑戰。

不同區域面對的永續挑戰，亞太區聚焦降低能源消耗與碳足跡。（圖片來源：報告截圖）

各區域挑戰大不同，6路徑實踐永續AI

AI永續將是不可忽略的重要議題，但因應不同的區域，供應鏈也面臨不一樣的挑戰。其中北美面對的永續性挑戰包括水、化學品使用，亞太區域則是降低能源消耗與碳足跡，歐洲則是尋求穩定供電跟彈性電網來支援人工智慧服務。

報告認為，⼈⼯智慧供應商應優先考慮永續教育，同時還有碳⾜跡分析、永續供應鏈和節能基礎設施，為此也需要制定全球的永續藍圖。因應不同區域，報告也提出因地制宜的政策建言，包括北美區域可透過財務獎勵提高AI永續性，歐洲能強化強制性AI能效標準，亞太則可透過透明的永續性報告，並也提出6大實現永續AI途徑：

1. 優先考慮AI永續發展：應平衡AI創新與環境問題，在未來12個月採取具體措施提高AI能效。

2. 多管道實現AI永續：包括能源審計、跟能源效率組織合作、優化硬體效能。

3. 制定AI永續發展全球策略：以標準化方法解決區域差異性，強化全球合作。

4. 注重⻑期永續性⽽⾮短期成本：在評估AI解決方案時，應優先考慮⽣命週期分析與即時能源監控，而非僅考慮成本影響。

5. 協調⼈⼯智慧⽤⼾和供應商之間的永續需求差距：用戶應傳達對永續的期望，推動產業實踐創新。

6. 發展強⽽有⼒的夥伴與合作關係：攜手產業跟供應鏈一同朝永續前進。

Economist Impact亞太區科技與創新總編輯羅斯（Charles Ross）指出，AI的能源需求正快速攀升，但實現永續AI的路徑仍未成形，透過從不同區域、供應端與需求端的觀點差異，進而尋找實際可行的解方。