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近年生成式AI掀起熱潮，從使用者眾多的ChatGPT，再到近期發表的影片生成模型Sora，許多大型軟體企業爭相採用AI驅動服務，伴隨而來的是快速增長的AI密集用水、用電需求，這些需要大量運算的人工智慧服務相較於傳統應用軟體的能源需求，往往更為巨量。

為滿足電動車主的需求，台灣在7月1日正式上路電動車專屬保險。不過電動車的設計、維修方式都和傳統燃油車不同，維修成本高於燃油車，過去就有不少產險公司拒保特斯拉（Tesla）的案例。泰國是東南亞快速發展電動車的國家，而電動車保險成為未來車市發展的關鍵，面對電動車保險損失率超過9成，加上新車與二手車市場價格波動，使得保險公司在設定費率時面臨挑戰。

國際研究趨勢中，不同淨零排放情境的版本都越來越少依賴碳捕捉。碳捕捉技術已經被許多團體、學者稱為氣候危機的「虛假解方」，但多數油氣公司仍用力遊說、大力投資，認為碳捕捉技術可以幫助達成淨零目標。

新加坡將逐步淘汰柴油車，以實現2040年所有車輛都使用乾淨能源的目標，官方10日宣布明（2025）年起不再開放新柴油車及計程車註冊，而現有柴油車主如想使用原車，則須繳納更高的道路稅才可更新擁車證，希望藉此降低全國柴油車占比。

為實現2050年碳中和目標，中鋼10日宣布在2022至2026年五年間投入新台幣15.5億元強化全廠電力系統韌性，包括推動提高綠能比例、建置儲能設施、發展廠區微電網、強化發電機組韌性，及應用電力人工智慧（AI）模組。

丹麥6月底達成協議，2030年起將針對畜牧碳排課稅。計算下來，每年每頭乳牛約要繳新台幣3100元左右。這份協議更加全面，除了牛屁稅，還有野化濕地、土壤，造林、成立基金等計畫。在跨黨派的支持下，可望順利通過議會審查。讓丹麥成為全球第一個課徵農業碳稅的國家。

美國科技巨擘Google的永續作為徹底轉向，根據最近一期的環境報告書，Google過去引以為傲的營運碳中和，已經在去（2023）年破功，而且也不再透過大規模購買碳權抵銷碳排，而是專注開發碳移除技術，補足無法減排的剩餘碳排；此外，報告也指出，Google碳排不減反增，5年內大幅成長近5成，主要原因是人工智慧（AI）發展推高資料中心能源消耗以及供應鏈碳排大增。

電子代工大廠金寶集團10日宣布攜手供應商夥伴，成立金寶永續ESG夥伴聯盟，金寶集團執行長陳威昌點出企業面臨2大經營挑戰，接下來將與供應鏈深度合作。

今年1月，中國規模最大的反向充電試驗在江蘇無錫完成，試驗歷時30分鐘，50輛新能源車向電網反向放電近1000度，可滿足133戶居民一天的正常用電。新能源汽車保有量世界第一的中國，反向充電（V2G）成為新的商機，然而實際面卻挑戰重重。

資料中心被稱為吃電怪獸，因為電腦運算會消耗大量用電，更難實現減碳目標，但實際應用人工智慧（AI）減碳及能源轉型的成功案例不少。研究機構Precedence Research預估，AI應用在再生能源領域的市場規模，可望在2032年逼近1,150億美元（約新台幣3.7兆元），這麼大的市場也吸引不少公司投入，AI如何幫助各行各業實現綠色轉型？《RECCESSARY》整理三大應用案例。

馬來西亞棕櫚油製造商「柔佛種植集團」（Johor Plantation Group, JPG）9日正式在馬來西亞證交所首次公開募股（IPO），預計把募集到的7.35億令吉（約新台幣50億元）用於綠色生產及復林，力拚2025年碳排減半，並擴大開發生質甲烷，創造新營收來源。

華新麗華找來丹麥電纜大廠NKT集團合資，在台灣設立第一家、也是目前唯一一家海底電纜製造廠，儘管預期工廠2027年才正式營運，但高層看好資料中心與電動車前景，已經放眼亞太地區的綠電市場。