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RECCESSARY攜手InfoLink、德國萊因發布《AIDC能源市場改革、政策未來走向與市場解決方案》白皮書，左起 RECCESSARY 執行長黃公暉、熙特爾新能源董事長林聖澤、中央大學電機工程學系教授林法正、InfoLink Consulting執行長林嫣容、中央大學電機工程學系教授陳正一、知識力專家社群執行長曲建仲（曲博）。（圖片來源：RECCESSARY）
【2026年10月15日台北訊】人工智慧資料中心（ AIDC ）帶動新一波用電需求，新能源與碳市場資訊平台 RECCESSARY 今 （15） 日在 2026 台灣國際智慧能源週期間，攜手 InfoLink Consulting 與 TÜV Rheinland 德國萊因，聯合發布《AIDC 能源市場改革、政策未來走向與市場解決方案》白皮書。研究聚焦全球 AIDC 用電成長，比較各地電網承接能力與政策條件，並結合能源設計案例與安全驗證分析，提供政府、資料中心開發商及能源業者布局參考。
RECCESSARY 模型推估，2030 年全球 AI 晶片帶動的資料中心年用電量將達 611 至 877 TWh，基準情境為 746 TWh。面對用電大幅成長，白皮書研究發現，從建置到長期營運，整合多元能源設計將成為提升競爭力的關鍵，而 AI 用電劇烈變動，加上大容量電芯的熱失控風險，也使 AIDC 儲能面臨比一般工廠更嚴峻的安全挑戰。
AIDC 專家齊聚，探討多元供電解方、能源改革
中央大學電機工程學系教授林法正在開場致詞指出，未來 AIDC 將朝微電網模式發展，透過自主發電、儲能及能源管理因應劇烈負載變化，同時須建立示範場域、測試驗證與明確規範，才能將技術轉化為實際應用。
由知識力專家社群執行長曲建仲（曲博）主持的專家座談，進一步聚焦 AIDC 接電瓶頸、自主供電與儲能配置等實務挑戰。熙特爾新能源董事長林聖澤指出，相較傳統工廠，AIDC 具有高用電密度、長時間運轉的特性，不僅加重電網供電壓力，也推升銅材、電纜等電力設備原料成本。面對接電容量不足，業者可採取「先自備、後申請」策略，透過自主發電搭配 6 至 8 小時儲能系統，降低對公共電網的依賴，並以「N+1」備援設計、UPS 及 BBU 設備，確保算力運作不中斷。
中央大學電機工程學系教授陳正一則指出，AIDC 落地不僅涉及接電容量，更面臨投資成本、能源市場制度及設備規格等挑戰。台電肩負穩定供電責任，對大型用戶的接電審查相對審慎，加上儲能等設備若只能作為備援、無法進一步參與電力交易，將降低業者投資誘因。他認為，若能逐步開放更具彈性的電力交易與調度機制，讓用戶端的儲能在確保備援需求之餘，也能參與電網服務，將有助於提高設備利用率與投資效益。
談及未來發展，RECCESSARY 新能源資深分析師、白皮書共同作者蔡宥潔認為，AIDC 能源系統不能只著重設備建置，更須建立從需求分析、系統設計、現場測試到正式營運的完整驗證流程，確保設計目標、驗收條件與實測結果相互對應。她也呼應電力市場改革的重要性，指出若能建立更明確的儲能容量認定、計價規則及多元電力市場機制，將有助於提高業者投資意願。
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RECCESSARY 白皮書發布會邀集產學專家，探討 AIDC 面臨的接電瓶頸、自主供電、儲能配置及能源市場改革等挑戰。（圖片來源：RECCESSARY）
迎戰 AI 用電成長，白皮書 3 大亮點解密
1. 選址掌握接電條件，供電可望提早 2 年
本次白皮書將接電評估從國家整體供電條件，進一步聚焦基地可取得的電力容量與工程時程。研究指出，即使發電資源充裕、電網運轉良好，個別基地仍可能面臨接電瓶頸。評估時須逐一確認上游輸電、變電所與引接線路的餘裕，扣除既有用電及已承諾給其他案件的容量，才能掌握新案實際可取得的電力。
研究以模型示例說明，若審查需一年、基地接入工程需兩年、上游變電所擴建需四年，即使後兩項工程同步施工，加上測試送電，仍約需五年三個月才能足額供電。若改選不需上游擴建的基地，在其他條件相同下，時程可縮短至三年三個月，提早約兩年。
因此，選址應先釐清接電瓶頸，再安排開發進度。已有可用容量的基地，應掌握設備交期與施工進度；須等待電網擴建的基地，則應確認工程是否核定、由誰負責及何時完工。若尚未取得容量，也沒有確定的擴建方案，送電日期就仍屬未定，不宜據此承諾機房上線時程。
2. 8 種能源設計整合，打造長期營運優勢
白皮書也探討 AIDC 能源架構與長期營運競爭力，透過盤點自主發電、再生能源配置、設施級儲能、UPS／BBU 與供配電、微電網控制、算力與能源調度、冷卻與熱管理，以及模組化擴充等 8 項設計，指出 AIDC 沒有單一最佳能源解方，關鍵是如何在供電可靠性、成本與減碳之間取得平衡。
研究也藉由 3 個企業案例，呈現不同的整合方式。美國 Crusoe 與 Redwood 結合現地太陽能、電池再利用、微電網控制與模組化 AI 設施，讓能源與算力分階段部署，並保留電網備援。此模式的關鍵在於電池檢測、控制與維護能力，選用二手電池時，仍須將剩餘壽命、安全與更換成本納入評估。
台灣熙特爾案例則聚焦儲能如何兼顧備援與能源管理。白皮書指出，業者須先釐清電力缺口的大小與持續時間，再安排 UPS、機櫃備援電池、設施級儲能與長時電源的分工。其規劃中的 AIDC 架構，也呈現從單項設備供應走向電源、配電與控制整合的方向。
Alfa Laval 與義大利 Aruba 則利用全年約 9°C 的地下水，結合熱交換、過濾、氣流管理與備援設備，降低製冷負擔。此案例顯示，天然冷源若能在選址階段納入設計，也可成為能源優勢，但應用至其他基地時，須重新確認水源與取水回灌條件。
3. AI 用電劇烈變動，考驗儲能安全
白皮書也點出 AIDC 儲能的雙重安全壓力。白皮書共同作者德國萊因指出，GPU 叢集負載可能在百毫秒內從 10% 跳升至 100%，對變流器造成強烈電流衝擊，並帶來高頻震盪風險。同時，電芯容量愈大、排列愈密集，單顆電芯熱失控就愈可能引發整櫃連鎖反應，排出的可燃氣體若未及時排除，還可能造成爆燃。
相較一般工廠以削峰填谷為主的儲能應用，AIDC 須同時因應劇烈負載變動、熱失控風險與高度供電可靠性要求，安全挑戰更為嚴峻。白皮書強調，應將電池、變流器、通風消防與控制切換納入整體設計及驗證，確保負載突變或設備異常時，儲能仍能安全支撐機房運作。
RECCESSARY 透過白皮書呼籲，AIDC 能源挑戰已不只是增加供電容量，更涉及電網接入、能源調度、安全驗證與長期營運制度的整合。面對 AI 算力需求持續成長，政府應提高電網容量與擴建時程的透明度，完善分期接電及儲能參與機制；開發商與能源業者則須從單一設備導向轉向系統整合，建立兼顧供電可靠性、成本與減碳的長期營運模式。