根據研究，使用ChatGPT查詢資料的耗能程度，比Google標準搜尋高出10倍。隨著AI技術快速發展、各大公司投入這股熱潮，能耗需求也不斷增加。雖然AI和大數據可協助企業即時將回饋修正最佳化，進而改善生產效能與能源效率來減碳，但如何在資料中心建造及營運過程中，同時兼具穩定性及永續性恐怕是營運商面臨的最大挑戰。
特斯拉德州超級工廠正在建造資料中心所需的巨型冷卻風扇。圖片來源：擷取自Smoke-away《X》
常見資料中心有哪些？
資料中心（Data Center）是存放電腦系統、相關硬體設備，儲存公司任何數位資料的實體設施，包含 IT 系統所需的運算基礎設施（如伺服器、資料儲存硬碟和網路設備）。
資料中心有多種類型：託管資料中心、企業資料中心、雲端資料中心、超大規模資料中心和邊緣資料中心……等。這邊舉三種常見的類型介紹：
- 企業資料中心：通常由企業自建或外包給專業服務商運營，用於存儲和管理企業內部的數據和應用程序。規模較小，主要服務於企業自身IT需求，獨立性相對較強。
- 雲端資料中心：提供雲端計算和儲存服務的分散式資料中心，通常委由第三方如大型網絡公司或提供雲端服務的廠商運營，無須親自管理設施。規模較大，可以同時滿足多家客戶的需求，並提供高可靠性和高性能的服務。
- 超大規模資料中心：專門為全球組織和個人提供大量的運算能力和儲存容量，可滿足數百萬至數十億使用者的各種需求，擁有處理和儲存大量資料的能力，並支援雲端運算、大數據分析、人工智慧和物聯網等關鍵技術。
人工智慧需求水漲船高，近幾年企業紛紛投入AI資料中心，科技巨頭如微軟、Google等公司建置的雲端資料中心與超大規模資料中心，不僅提供公司內部使用，更提供租借服務，讓租借AI算力成為新商機。
