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海洋能中的潮流能利用潮汐海水流動的動能，自其中取得電力，因此流速越快發電量越高。圖為潮流能水下發電設備示意圖。（圖片來源：iStock）
編按：當全球半導體與人工智慧（AI）產業領袖相繼將焦點指向「電力瓶頸」，能源供應已成為攸關產能擴張、國家競爭力的核心變數。台灣海洋能發展協會理事長莊閔傑從產業用電需求出發，指出在風電與光電之外，海洋能示範與商轉布局的戰略意義。
2026 年，全球半導體與AI領域的領袖們，史無前例地接連對能源需求發出求救信號。輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳在達沃斯（Davos） 世界經濟論壇強調，「如果想要擁有主權AI（Sovereign AI），首先必須擁有能源主權。」隨後，台積電董事長暨總裁魏哲家在法說會中坦言，他最擔心台灣的電力供應，「我需要充足的電力，這樣才能不受限制地擴展產能」。
聯發科副董事長蔡力行在國際固態電路會議（ISSCC）更以「能源戰爭」一詞示警，強調能源獲取能力將決定半導體與AI產業的競爭天花板，亟需重大技術創新（Breakthroughs）來因應。強調能源缺口將成為半導體與AI發展的最大瓶頸，亟需重大的技術創新因應。
這3位領袖的發言，交織出一個殘酷的現實：台灣身處全球算力核心，雖坐擁晶片技術的最強大腦，卻受限於能源供給這條脆弱動脈。當全球最先進製程的擴張不再受限於技術，而是受限於電力供應時，台灣產業不能再滿足於當綠電的「消費者」，更不能被動地「等待技術成熟」，必須加速轉型成為新興能源的「種子投資者」。
能源戰爭下的結構性瓶頸：產能擴張的隱形天花板
魏哲家的焦慮，反映了台灣半導體業與AI產業的共同困境。過去10年，台灣企業習慣於採購太陽能與風能等「現貨綠電」。然而，隨著AI資料中心與2奈米以下先進製程的能耗呈指數級增長，傳統的能源組合已顯現出結構性缺口。
首先是「時空不對稱」。先進製程與AI運算需要的是24小時、高穩定性的低碳電力，但太陽能與風力具有高度的間歇性。當夜晚降臨或無風季節，電力缺口若僅靠化石燃料補足，將直接導致企業碳足跡與生產成本飆升。
其次是「土地與電網的侷限」。陸域太陽能布署已接近物理極限，黃仁勳所說的「能源主權」，本質上是在談論對「算力糧草」的掌控權。海洋能，這片環繞台灣的藍色領土，正是建立「能源主權」最後、也最關鍵的拼圖。
跨越新能源商轉「死亡之谷」：投資海洋能為何是算力保險單？
能源轉型中最令人惋惜的莫過於「死亡之谷」，即技術在實驗室研發成功後，卻因缺乏資金支持而無法邁向商轉的真空期。蔡力行強調「亟需重大技術創新因應」，而事實上，在台灣手中早已握有足以橫跨這道深谷、甚至領先全球的戰略底牌。
經過多年的技術積累與迭代，本土已有多樣化的波浪能、洋流能技術，並成功跨越了實海域測試。同時，國際業者也正積極尋求進入台灣。現在，這些「能源種子」正集體處於啟動2MW（千瓩）商轉示範案、從研發邁向產業化的生死關頭。
這類案場的建置成本，對單一能源開發商而言是令人卻步的門檻；但在亟需電力護航的科技巨頭體系中，是屬於事業群總經理（GM）或技術長（CTO）即可快速決策的戰略預算。
一旦大廠願意投入這筆「算力保險單」的戰略性種子資金，便能撬動後續的融資，將這份「已準備好的台灣技術」推向國際舞台。若不在此刻搶灘，當2030年電力缺口全面爆發時，我們將失去定義能源主權的最佳時機。
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蘇澳港去年8月辦理「波浪發電試驗場域招租案」，是商港首度釋出的試驗場域。（圖片來源：交通部航港局）
「風、光、浪」黃金三角：打造全時段的低碳電力
太陽能於日間發揮極致，風能於冬季表現亮眼，而波浪能則憑藉其極高的能量密度（海水密度約為空氣的800倍）展現出獨特的發電優勢。得益於波浪具備遠方傳遞而來的「湧浪能量」（Swell Energy），能使其發電不隨在地風速瞬停，具備高度的預測性與穩定度。特別是在夏季夜間光電歸零、風速減弱的電力調度關鍵期，波浪能依然能穩定驅動設施，提供優於風能的基載特性，成為完善台灣再生能源配比的核心拼圖。
這種「風光浪互補」的邏輯，是一套完美的「多元低碳能源組合」，能提供平滑的電力輸出曲線，減少電網對昂貴電池儲能的依賴。是魏哲家所擔憂的「產能擴展限制」的最優空間解方。
一筆投資、雙重紅利：海洋能怎麼強化電力與AI競爭力
黃仁勳提及，AI的下一波突破將來自於對現實物理世界規律的深度理解。海洋是地球上最複雜的非線性動力系統，2MW示範案場所產生的數據，其價值不亞於電費單上的每一度電。
- 物理模型演算法訓練： 裝置在強震、颱風與極端海流中收集到的受力與動力數據，是訓練如NVIDIA Earth-2數位孿生地球模型的最珍貴樣本。
- 半導體與材料硬體回饋： 高鹽、高濕、強震動的海洋環境，是半導體零組件最嚴苛的壓力測試場。這些數據回饋能協助設備商優化散熱、密封與防蝕設計，進而提升AI基礎設施的良率。
投資海洋能對科技大廠而言是一門雙贏生意：左手能以此確保穩定的低碳電力與能源主權，右手則可以藉此掌握優化AI物理模型的專屬數據，鞏固技術領先地位。
政策轉型：政府應從「合規審核者」轉向「能源創新領航者」
若政府在法規上依然維持「被動觀察」，企業投入的種子資金將如同跨越深谷卻無橋墩支持。政府必須在政策上展現更強的主動性：
- 建立「行政綠色通道」：針對2MW以下的示範商轉案，政府應整合跨部會權責，大幅簡化場址權利申請流程，主動排除程序性障礙，將繁瑣流程轉化為「高效能沙盒化」管理，莫讓創新的火苗滅在僵化的行政公文中。
- 啟動「公私協力」風險擔保機制： 政府應針對大廠投入的種子基金，提供對等的政策獎勵或研發抵減。當企業以研發預算解決國家級的結構能源問題時，政府應給予實質的稅制優惠或信貸擔保。
- 預布「能源示範特區」基礎設施：政府應盤點適合運用的潛力場址，預先完成電網併網基礎工程。實現「隨插即用（Plug and Play）」的開發效率，而非讓企業空耗數年等待公部門的基礎設施跟進。
贏下這場能源戰爭，守住台灣產能
回望40年前，台灣若沒有那群具備戰略眼光的決策者，願意在技術不確定的年代投入種子資源，就不會有今天的護國神山。如今，面對阻擋半導體與AI發展的「能源牆」，我們站在同樣的十字路口。
我們呼籲台灣的決策者——無論是手握預算的科技巨頭GM與CTO，或是手握資源的國家政策制定者，應立即跳脫「被動採購」與「等待技術成熟」的思維，聯手成立「海洋能種子基金」，播下台灣能源主權的 「種子」，在 2030 年前孵化出足以支撐AI算力的全時段藍色能源。唯有從「被動防禦」轉向「主動搶灘」，透過投資不同技術路徑的示範案，跨越物理極限，台灣的AI與半導體產能，才能不受限制地擴展，持續立足於全球。
※ 本文為「台灣海洋能發展協會」合作專欄。原文標題：〈AI 的關鍵在能源：以「種子投資」撬動「能源主權」，跨越運算力的物理極限〉
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