輝達GTC點燃AI工廠、AI CPU能效競爭，黃仁勳：每瓦效能就是營收

黃仁勳在 GTC Taipei 主題演講中分享輝達對 AI 工廠發展的最新布局。（直播截圖）

輝達（NVIDIA）1日在GTC Taipei主題演講中發布新一代AI基礎設施，包括Vera CPU、Vera Rubin多機櫃系統，以及AI工廠平台DSX。相較於單純追求更高算力，輝達此次更強調如何在既有電力條件下產生更多AI輸出，將能源效率提升為影響AI基礎設施經濟性的核心因素。

隨著AI工廠規模持續擴大，單一園區投資金額已達500億至1,000億美元（約新台幣1.5兆至3.1兆元）。對營運商而言，如何在固定電力容量下產生更多AI詞元（Token），正逐漸成為影響獲利能力的關鍵。

輝達執行長黃仁勳在演講中表示，「如果你的AI工廠只有1GW（百萬瓩）電力，那就只有1GW。」他強調，「每瓦效能（Performance per Watt）就是你的營收。」

解鎖本篇，掌握3大重點：

1. 輝達新推出的 DSX 平台瞄準 AI 工廠電力利用率問題，透過軟體管理、45°C 熱液冷卻技術，以及可依據電網訊號調整用電的 DSX Flex 功能，在既有電力條件下提升運算產出。
2. Vera CPU 專為 AI Agent 工作負載設計。隨著 AI 愈來愈常執行程式、存取資料庫與串接工具，CPU 效能正成為影響 GPU 利用率與 AI 工廠整體效率的新瓶頸。
3. 輝達預估全球 AI 工廠容量將在本世紀末前新增 100GW，使電力管理、能源效率與每兆瓦運算產出，成為 AI 基礎設施投資的重要競爭力指標。