台灣大哥大攜手結元能源，共同建置全台首座導入5G x AI-RAN智慧地熱電廠。（攝影：莊閔茜）
地熱電廠多位於偏遠地區，除了通訊條件較差，也面臨專業人才難尋的挑戰。如今台灣大哥大將5G與AI（人工智慧）技術導入將捷集團旗下結元能源的金山地熱電廠，結合機器狗、擴增實境（AR）及生成式AI，協助解決現場營運痛點。
結元能源總經理洪向民今（18日）於成果記者會表示，透過AI不僅能累積電廠營運經驗，也能強化資料分析能力，進一步建立可複製的地熱電廠管理模式。
偏遠地熱廠導入5G、AI，解決人力與經驗傳承難題
結元能源目前在位於新北市金山的四磺子坪、硫磺子坪兩座地熱電廠率先導入AI，結合5G專網、邊緣AI、物聯網（IoT）感測與AR遠端維修，打造全台首座「5G × AI-RAN」智慧地熱電廠，導入AI智慧安防預警、自動巡檢機器狗、設備與能源優化分析、AIoT水霧降溫、AR視覺鑑測與預警維修，以及生成式AI維運問答等6項應用。
將捷集團科技長許勝凱表示，金山電廠運作成熟後，相關技術將導入宜蘭清水電廠，未來再透過AI大模型平台，集中管理結元旗下電廠。他指出，地熱發電效率受天候、溫度影響，過去須由人員到場查看並手動調整，導入AI後，系統可依即時天候與運轉狀況自動控制水霧降溫，提升發電效率與發電量。
傳統地熱電廠主要面臨4大挑戰，包括地點偏遠通訊差、人員調度不易、現場作業環境複雜，以及專業技術傳承困難。洪向民表示，導入AI服務平台後，人員到場巡檢時間縮短20%，機器狗自主巡檢完成率達95%，生成式AI維運問答成功率達99.5%，可提升能源管理與營運安全。
這套智慧電廠架構也有望延伸至其他產業。台灣大企業服務商務長朱曉幸表示，工廠、電廠等場域同樣面臨巡檢人力需求與缺工問題，尤其在少子化趨勢下，偏遠或工作環境較艱困的廠區更難招募人員。未來可透過實體層AI與虛擬AI模型協作，降低對現場人力的依賴。
地熱廠導入AI後，可同時提升發電效能、維運韌性。（圖片來源：台灣大哥大）
地熱目標200MW，AI助打造可複製智慧電廠
地熱雖屬綠能，且不受日照、風況影響，可提供穩定的基載電力，但台灣地熱裝置容量目前仍不到20MW（千瓩），距離2030年200MW目標仍有差距。洪向民表示，希望透過「成績展示」提高社會接受度。目前金山已開發1.2MW地熱電廠，4.2MW的金山硫磺子坪地熱電廠也預計於今年底完成併聯商轉，盼以成功案例推動地熱產業發展。
經濟部能源署副署長陳崇憲表示，地熱開發可分為規劃、施工及維運3階段，均可導入5G與AI技術。其中，風險最高的規劃期，可透過AI整合不同地區及業者的開發經驗，協助業者進行前期判斷與規劃。他提到，地熱電廠多位於環境較艱困的地區，導入智慧化技術後，可強化遠端管理並降低現場人力需求。
針對地熱電廠的高風險區域，朱曉幸點出，可由機器狗代替人員巡檢，並將現場畫面即時傳送到中控中心，降低人員涉險機會。機器狗也不只是取代人力，而是與數據中心的「虛擬層AI模型」協作，將現場蒐集的數據交由AI分析，提升電廠智慧化管理能力。
台灣大本身也是用電大戶，2025年總用電量達7.41億度，再生能源使用比例達18.6%。朱曉幸表示，公司此次在地熱電廠專案中主要扮演生態系串聯者與系統整合商角色，串聯14家AI合作夥伴建立系統、創造高達3,500萬元產值，希望先以地熱電廠建立示範案例，再將技術延伸至石化、製造及半導體等高用電產業。
