慧景科技22日舉辦「AI能源治理：建構場域增值新局」講座，分享企業在儲能調度、空調系統整合、微電網建構上的實戰經驗。（攝影：莊閔茜）
AI（人工智慧）浪潮加速重塑能源產業。隨著儲能與能源管理技術快速發展，能源業逐步轉型朝科技產業轉型。台灣機電工程服務社董事長王耀庭今（22日）指出，AI智慧電能未來將圍繞5大戰場，包括再生能源預測與併網協調、儲能收益與壽命最佳化，以及微電網、虛擬電廠（VPP）、數位分身等領域，而這些正是台灣電力電子業的強項，可望帶動新一波海外市場布局。
全球加速布局儲能，電網轉向雙向協調調度
電力已成為AI算力的基礎。2025年全球用電需求約28.2兆度，預估2030年將增至33.6兆度，增幅較過去十年高出約6成，兩個驅動力就是電氣化跟AI快速發展。其中，全球資料中心用電量預計將從2025年的4,850億度，倍增至2030年的9,500億度，相當於一個日本、或3個台灣的年用電量。由於資料中心用電高度集中，也將對電網穩定構成更大挑戰。
從供給端來看，2025年全球新增8,500億度電力中有43%是低碳能源，未來5年再生能源、核能與天然氣年均成長為8.4%、2.8%跟2.6%，儲能將因此成為必要基礎設施。2025年全球儲能新增108GW（百萬瓩），較2021年增加11倍，且新建案90%是以電力移轉為主要用途。
除了電池成本持續下降，各國也透過政策加速儲能發展。例如，馬來西亞需量費用是台灣的3倍，日本電池儲能系統提供長達20年的固定收益；越南將2030年儲能目標由300MW（千瓩）大幅上修至10GW至16.3GW，台灣則在2026至2029年提供每MWh最高500萬元補助，進一步提高企業投資誘因。
傳統電力是單向供電模式，但隨著太陽能、電動車與儲能逐漸普及，電網逐步轉變成雙向互動。慧景科技執行長黃建峯表示，過去電力系統講求「即發即用」，如今加入儲能系統與需求調度，電力開始出現可儲存、可調度的「主動協調」機制，可因應電網狀況、時間電價來控制調整。
慧景科技認為，AI智慧電能將朝5大應用發展，業者可從賣設備轉向長期營運。（攝影：莊閔茜）
AI賦能智慧能源管理，台廠搶攻亞太電力整合市場
AI浪潮推升伺服器耗電量，單櫃用電可能從3kW（瓩）提升至40kW。慧景科技產品總監陳韋婷表示，資料中心可透過儲能進行電力調度與能源管理，而能源管理技術正朝L4等級自主化發展。透過AI顧問工具，資料中心在建置前即可依據歷史用電模型模擬分析，決定最佳儲能櫃容量與PCS（電力轉換系統）規格；運作階段則可由AI自動完成預測、決策與執行，形成驗證閉環，降低人工操作依賴。
受益於AI技術日新月異，運算速度與精準度持續提升。王耀庭指出，AI的價值並非取代既有控制、保護與調度機制，而是串聯資料、模型與營運判斷，提升決策品質與速度。
王耀庭表示，淨零電力系統需要更多彈性資源與跨系統協調，才能提升電力運用效率並維持電網穩定。發電端與電網端主要由台電負責，但用戶端與協調應用則是民間業者的重要發展方向，涵蓋光電量測、氣象預測、電力控制、系統協調、驗證及履約管理等。
他指出，台灣具備完整的電力電子與資通訊（ICT）供應鏈，在智慧電表、微電網、儲能控制與能源管理系統等領域具有競爭優勢。若搭配政策支持，有望將成熟技術輸出至東南亞、日本等快速成長市場，尤其東南亞許多區域型電力系統對整合與控制技術需求正在增加。
