近年生成式AI掀起熱潮，從使用者眾多的ChatGPT，再到近期發表的影片生成模型Sora，許多大型軟體企業爭相採用AI驅動服務，伴隨而來的是快速增長的AI密集用水、用電需求，這些需要大量運算的人工智慧服務相較於傳統應用軟體的能源需求，往往更為巨量。
生成式AI熱潮席捲全球，許多大型科技企業紛紛投入開發。照片來源：Jernej Furman／ Wikipedia（CC BY 2.0）
AI如同變魔術般，滑鼠按兩三下、下個簡單指令就能生成一段文字，甚至是圖像、影像，這些動作雖然跟往常在搜尋欄查找資料並無二致，然而，AI的用電量卻可能比想像中更多。
阿姆斯特丹自由大學（Vrije Universiteit Amsterdam，VU）商學院博士候選人德弗里斯（Alex De Vries）專門研究新興科技的能耗成本，去年他發表的分析估算，隨著人工智慧崛起，到了2027年，AI伺服器所消耗的用電量將等同於荷蘭全國的能源需求量。
德弗里斯根據NVIDIA的AI晶片銷售狀況[1]等參數推估，到了2027年，運算AI所需的硬體設備需求量，每年約有850～1340億度電的能源需求，就等同於世界上部分國家一年的總用電量。
人工智慧新創公司Hugging Face的研究員盧奇奧尼（Sasha Luccioni）指出，隨著AI成為一門好生意，公司機密層級也越來越高。過去幾年，其實OpenAI都會持續公布關於模型訓練的詳細資訊，包括使用的硬體設備與時間。不過，隨著ChatGPT、GPT-4等模型推陳出新，這些資訊再也沒有更新了。
