《RECCESSARY》將與InfoLink Consulting、TÜV Rheinland聯合發布AIDC白皮書。（圖片來源：magnific）
台灣工業用電占比超過55%，隨著AI（人工智慧）應用與供應鏈端雙重推升用電需求，預料台灣用電量將愈來愈高，除了增加電源開發外，也需思考如何更聰明、更高效用電，尤其AI資料中心（AIDC）的高功率、快速負載變化，為過往少見的吃電大魔王。
對此，《RECCESSARY》將在10月15日的台灣國際智慧能源週活動，與InfoLink Consulting、TÜV Rheinland聯合發布《AIDC能源市場改革、政策未來走向與市場解決方案》白皮書，從政策、市場到實務解方一次解析AI資料中心帶來的改變。
AI資料中心標準怎麼訂？技術參考美國、設施借鏡日本
AIDC高用水、高用電已經成為產業重要議題，各國也開始以政策規範，白皮書指出，AIDC帶來的改變不是只有用電量增加，更重塑能源供給、併網制度、資料中心設施、能源營運與算力調度5大層次。
目前台灣、日本、德國與中國都已針對新AIDC案場訂定1.2到1.3的PUE（電力使用效率）門檻，不過中央大學電機系教授陳正一認為，PUE反映的是能量使用情況與效率，但無法掌握資料中心的另一個用電特性。
陳正一表示，「GPU瞬間高功率暴增與驟降，會直接衝擊外部供電系統的頻率穩定度與電力品質，若僅規範PUE，會忽視對電力系統的負面影響因素。」
因此未來要進一步制定政策時，陳正一建議，台灣在發展AIDC時，「技術規格可參照美國，但在設置與電力基礎設施層面，則需參考日本的防災微電網思維」。
在技術規格方面，台灣電氣法規與工程實務參照的是美國系統，加上許多台灣企業已經打入輝達（Nvidia）AIDC供應鏈，且資料中心屬於高度客製化產業，因此陳正一認為，繼續跟隨美國市場主流技術標準較符合產業現況。否則，台灣另訂標準將推升企業研發與設計成本，不利供應鏈接軌國際市場。
在資料中心設置方面，台灣有颱風、地震等自然災害，自然會出現臨時斷電、孤島運轉等情形，因此需要參考日本的防災型微電網概念，「AIDC內全是高敏感電子設備，可當作高耗能電腦，只要斷電就會重啟，因此儲能、BBU（電池備援單元））等備援設備具有必要性。」
陳正一指出，「我們可以將資料中心視為一個微電網，為了讓服務不中斷、或是不影響當地電力系統，都會被要求備用電源。」
資料中間能源管理需要以「能源組合」角度來搭配。（圖片來源：白皮書）
輝達帶動800V DC趨勢，能源管理從「省電」走向動態調度
除了設置條件改變，AIDC快速提高的功率密度，也正在推動資料中心電力架構轉型。白皮書指出，未來資料中心評估能源效率時，還得同步考量有效運算產出、IT設備利用率、總用電量、用水及碳排等指標。
輝達推出的800伏高壓直流電架構即是產業指標性發展。陳正一表示，800V DC架構在輝達等產業龍頭帶領下，已成為AIDC發展的明確趨勢之一，接下來將帶動能效、硬體設備、電網架構、能源到資安管理等多層面轉型。
傳統電網以交流電為主，學校、醫院等都是交流電網，但伺服器GPU等資料中心內部皆為直流電腦。陳正一指出，AIDC就像一座巨大的直流「航空母艦」，未來技術很多會環繞在直流技術上。因應將來的800V DC電網，超過1,500V直流儲能系統已經問世，也有資料中心開始搭配氫能發電系統。
陳正一指出，直流微電網在能量調度、電力轉換器控制及連網邏輯上，與傳統交流微電網完全不同，隨著800V DC架構發展成形，將帶動全新的直流微電網控制技術發展。
AI推升能源、資安風險，AIDC管理從IT延伸至電力系統
展望未來的AI發展，儘管《彭博新能源財經》（BNEF）研究認為，隨著晶片、模型與運算技術持續提升效率，未來AI用電可能逐步趨緩。但陳正一認為，節電幅度有限，AI服務與應用會持續增加，尤其目前都還是通用型AI為主，未來若延伸更多服務與應用，用電量將持續成長，尤其還有其他電氣化、量子電腦等需求。
陳正一點出，「過去提到AI泡沫化，一部分討論便是源於電費高昂。資料中心蓋完之後，最大的成本就是電」。他認為，台灣有許多能源管理廠商，但面對AIDC「大魔王」毫秒級功率急劇變動，能源管理系統需要更強大的動態演算與彈性調度能力。
AI帶動的用電成長超出原先預估，算力與能源衝突會是邁向淨零碳排路徑的難題。（圖片來源：白皮書）
台灣能源多數進口且天然資源有限，因此陳正一提醒，若沒有限制用電量增長，單純增設發電設備仍難以填補缺口，尤其能源開發的環評、建置需要長期規劃，也需要透過虛擬電廠（VPP）調度、表後儲能與防災型微電網，來提高內部能源的利用效率與韌性。
陳正一提到，國外資料中心業者可透過參與虛擬電廠、電能交易進行彈性調度來降低成本，維持電網供需，但台灣目前缺乏完整的電能交易市場，缺乏雙向交易機制，許多大廠的UPS與表後儲能在平時多處於待機閒置狀態，也導致設備回收期拉長，降低裝設誘因。
另一方面，AI也加快網路攻擊速度。白皮書指出，「資安往往最容易被忽略，攻擊可能直接衝擊供電與冷卻」。資安不只涉及客戶資料外洩，也包括控制電力、冷卻與環境系統的安全操作。
陳正一也呼應白皮書的內容表示，資料中心的資安意識不應僅侷限在傳統的IT資訊系統，更必須延伸到能源控制系統與電力基礎設施，「一旦能源管理系統遭網路攻擊入侵或癱瘓，將直接造成AIDC供電中斷與系統失效」。
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