AI時代還用人工抄表？半導體供應鏈能源管理卡關，專家揭「數據孤島」困境

過往製造只追求產能，但當今企業面對碳中和、ESG、電力限制等壓力，能源效率已成為營運關鍵指標。（攝影：莊閔茜）

AI浪潮下不少企業能源消耗也隨之攀升，越來越多企業開始進行自身的能源「健康檢查」，從優化用電結構著手，務實因應能源管理與減碳挑戰。然而，許多企業仍停留在人工抄表階段，數位化程度不足，不僅面臨數據分散的「孤島困境」，也難以將既有數據轉化為具體決策依據。

在此趨勢下，再生能源資訊軟體平台慧景科技23日舉辦講座，邀請半導體供應鏈業者交流，聚焦能源數據化管理與AI精準調度應用。

為什麼企業導入數位化後，能源管理反而難整合？

目前國內企業正面臨ESG外部壓力以及電費與能耗挑戰。電力量測設備廠商銓盛電子業務經理黃晁嶸指出，雖然「數位化」已成為產業關鍵字，但實務上許多廠房仍停留在人工抄表階段，不僅數據更新延遲，也缺乏即時性；同時，部分老舊設備更無法連網，即使出現異常用電訊號也無法追溯，加上各類設備控制器規格不一，要蒐集數據相當困難。

解鎖本篇，掌握3大重點：

1. 台灣許多企業仍停留人工抄表階段，設備通訊協議不一，能源數據分散於孤立系統，難以形成決策依據。
2. AI能源管理平台可實現24小時自動調度、毫秒級反應，大幅降低對人工經驗的依賴。
3. 台灣電動車充電樁時間電價差已達約9元，儲能結合能源管理系統的經濟誘因持續擴大。