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資料中心減碳戰1》AI資料中心邁入GW等級!低碳能源、電力架構革新,3大趨勢一次看

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因應AI高用電的趨勢,台灣須高度關注資料中心的「低碳能源使用」與「設備技術革新」。 (圖片來源:iStock)

因應AI高用電的趨勢,台灣須高度關注資料中心的「低碳能源使用」與「設備技術革新」。 (圖片來源:iStock)

全球數位化推動AI資料中心需求激增,已成為能源消耗與碳排熱點。面對國際能源轉型與企業淨零壓力趨勢下,資料中心的減碳轉型迫在眉睫。《RECCESSARY》推出「資料中心減碳戰」專題系列報導,從企業、技術、市場面,分析資料中心的脫碳解方與成長趨勢。

當人工智慧快速發展,推動資料中心的耗電量倍增,加上企業面臨淨零排放的壓力,現有能源基礎設施已難以支撐。人工智慧(AI)資料中心的能源體系將從傳統的集中式發電,轉變成分散式能源供應,帶動電力設備與架構的改變,AI正引領資料中心的能源革命。 

趨勢1:AI用電量攀升,電力設備技術需升級

隨著AI資料中心規模的擴大,研調機構《DIGITIMES》分析師余佩儒指出,GPU晶片功耗正不斷攀高,單顆AI晶片功耗將超過2kW(瓩),AI資料中心用電需求將從MW(千瓩)進入GW(百萬瓩)級別,無論是OpenAI或Meta都可以看到相關布局,最快明年就會有GW等級的AI資料中心投入營運。

明年將正式進入GW等級AI資料中心時代。(圖片來源:Digitimes)

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