宜蘭仁澤電廠2023年商轉，台電分享電廠如何改善酸蝕問題，規劃應用在二期擴建計畫中。（攝影：莊閔茜）
地熱跟太陽能、風力發電等再生能源的差異在於「可視性」，沒有實際鑽探、難以確認地底資源與開發潛力。
但在人工智慧（AI）技術快速更迭下，AI與數位孿生技術也能推動地熱專案進展，改善過去探勘、鑽井等面臨的不確定性，降低開發風險並提高投資成功率。地熱協會理事長王守誠今（3日）表示，台灣擁有優秀的資通訊人才，也具備強大的算力資源與地質專業，若能進一步整合跨領域技術，將有機會加速地熱專案落地，甚至建立以AI探勘為核心的技術服務產業鏈。
解鎖本篇，掌握3大重點：
AI助攻地熱探勘與鑽井，有望縮短評估時程、降低開發風險，但台灣仍面臨地質數據整合挑戰。
台灣深層地熱潛能估達40GW（百萬瓩），仁澤電廠透過改善結垢問題提升運轉效率，二期擴建持續推進。
地熱開發不只看地下資源，土地取得、在地溝通與技術盡職調查，成為專案落地及取得融資的關鍵。
